Вспомним, что в 2017 году, хотя всеобщий взрыв науки и техники уже начался, нет сомнений, что наибольшее внимание по-прежнему уделяется триумфу искусственного интеллекта. Под многократным импульсом технологических прорывов, потепления рынка и приземления политики, капитальная мощь хлынула в область искусственного интеллекта. Крупнейшие научно-технические предприятия мира продолжают увеличивать свои инвестиции и конкурируют за укрепление своей общей структуры. Под ореолом искусственного интеллекта в 2017 году, чрезвычайно яркий.
Умный робот как шедевр аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, прикладной робот в этой области подразделения, torrent brave, от образования до коммерции, многосценарная структура, в полном разгаре позади отрасли, какая тогда бизнес-логика?
Умный робот: это не столько борьба с искусственным интеллектом, сколько проверка способности к механизации
Как и в любой горячей отрасли, здесь обязательно будут смешанные и необузданные условия.
Для стартапов инвестирование в роботов с искусственным интеллектом проще для инвесторов, чем в любую другую область.
Для листинговых компаний текущий робот с искусственным интеллектом на первом этапе и второй этап интеграции чистых концепций роботов и чисто концептуальной шумихи повсюду в небе, чувство реальности, чтобы делать роботов, и делать конвейерную ленту Является ли рост роботов еще более или менее одинаковым, что показывает, что.
В частности, основными проблемами отрасли роботов с искусственным интеллектом являются: серьезная сборка, принесшая тип инноваций.
Робот с искусственным интеллектом в основном разделен на две части, часть программного обеспечения, то есть система ИИ, эта часть взаимодействия в основном представляет собой голосовое и графическое взаимодействие. Для компаний со многими воздухозаборниками у них нет возможности самостоятельно разрабатывать распознавание голоса. В этом случае они обычно ссылаются на технологию специализированной компании по распознаванию голоса, такой как IFT.
В отличие от индустрии интеллектуальных колонок, технология колонок не имеет высоких технических требований. Уровень оборудования в отрасли робототехники требователен. В части оборудования есть большая «короткая доска» за подъемом интеллектуальных роботов в Китае с точки зрения исследований и разработок высококачественных материалов и производства основных компонентов. Производство интеллектуальных роботов чрезвычайно сложно, от производства небольших подшипников, винтов до высококлассных интеллектуальных чипов, разработка алгоритмов искусственного интеллекта, требует долгосрочных пошаговых технологий и накопления в отрасли.
По моему мнению, «ключом к развитию индустрии интеллектуальных роботов Китая в будущем является дальнейшее продвижение развития реальной экономики Китая и создание более благоприятных условий для развития обрабатывающей промышленности, чтобы взрастить ведущие мировые производственные предприятия».
Аппаратная часть робота с искусственным интеллектом не проста, например, автоматизация пальцев, например, чтобы люди хватали предметы, это чрезвычайно сложная техническая задача, робот с искусственным интеллектом не может сделать автоматизацию суставов пальцев, тогда ее трудно применить к конкретной сцене, можно рассматривать только как игрушки из Hi.
За короткий период времени Китаю нелегко достичь этой цели. В конечном счете, он все еще отстает в своей индустриализации. Существует серьезная нехватка отечественных инженеров-разработчиков оборудования. В Китае большое количество инженеров-программистов. Что касается оборудования, то в сравнении с США, Японией, Германией и другими передовыми странами-производителями разрыв не так уж и мал.
Поэтому, искусственный интеллект, робототехника, программное обеспечение, по сути, значение конкуренции среди предприятий невелико, многие компании пришли к технологиям компании, последняя конкуренция - это возможности интеллекта робота.
В полном разгаре индустрия интеллектуальных роботов, не столько борьба с искусственным интеллектом, сколько проверка механизации предприятий, уровень создания интеллекта.
Подводные течения образовательных роботов: потолок политики для руководства отраслевой тенденцией
В настоящее время, сцена посадки интеллектуальных роботов в основном состоит из двух отраслей, одна - рынок образования, другая - коммерческая сфера, в этой части мы анализируем образовательные сценарии роботов с искусственным интеллектом.
По данным, опубликованным China Robot Education Alliance в 2016 году, по всей стране уже около 7600 учебных заведений по робототехнике, что увеличилось почти в 15 раз за последние пять лет. В этом году эта цифра будет только неуклонно расти. С «Национальным среднесрочным и долгосрочным планом реформы и развития образования (2010-2020)» как инновацией слова в качестве основного момента, робототехническое образование начало постепенно входить в начальные и средние школы, Дворец детей. В то же время были официально обнародованы «Общие правила спорта робототехники в Китае», различные соревнования по роботам получили юридическое одобрение, развитие отрасли на скоростной трассе.
Качественное образование
